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Escuela de Ingeniería Magíster en Ciencia de Datos

Maestría en Ciencia de Datos

Especialista en modelos datos y decisiones basadas en evidencia

2 años
Duración
120 créditos
Carga horaria
Marzo 2026
Inicio
Modalidad híbrida con clases sincrónicas Módulo de nivelación en programación Acceso a Bloomberg y plataformas de datos Continuidad hacia el doctorado

Plan de estudios

Estructura curricular

01

Año 1

Estadística Avanzada para Ciencia de Datos Aprendizaje Automático Ingeniería de Datos Visualización y Comunicación de Datos Ética y Gobernanza del Dato
02

Año 2

Deep Learning y Redes Neuronales Procesamiento de Lenguaje Natural Big Data y Arquitecturas Escalables Aplicaciones en Industria y Negocios Tesis de Maestría

Salida laboral

Dónde trabajan nuestros egresados

Ciencia de datos analítica avanzada IA y consultoría

Admisión

Requisitos de ingreso

Título universitario y experiencia analítica recomendada

Fechas

Fechas clave

Fecha límite de inscripción 15 de febrero de 2026

Preguntas frecuentes

Todo lo que necesitás saber

La maestría tiene una duración de 2 años con modalidad híbrida, con encuentros presenciales mensuales y cursada virtual sincrónica semanal.

Al finalizar obtenés el título de Magíster en Ciencia de Datos.

Título universitario de grado (mínimo 4 años) en carreras afines. Se realiza una entrevista de admisión y se evalúa el CV. Se recomienda experiencia en programación o análisis de datos.

Se recomienda tener conocimientos básicos de Python o R. El programa contempla un módulo de nivelación al inicio para equiparar los conocimientos del grupo.

Sí. Los créditos y la tesis de maestría son reconocidos en el acceso a programas doctorales en ciencias de la computación o estadística en esta y otras universidades asociadas.

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