Escuela de Ingeniería Ingeniero/a en Datos

Ingeniería en Datos

Profesional especializado en datos modelos y sistemas

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5 años

Duración

300 créditos

Carga horaria

Marzo 2026

Inicio

Modalidad híbrida flexible Herramientas cloud (AWS, GCP, Azure) Alta demanda laboral en el sector Proyectos con datos reales desde el primer año

Plan de estudios

Estructura curricular

Año 1

Álgebra Lineal Análisis Matemático I Introducción a la Programación (Python) Fundamentos de Bases de Datos Introducción a la Ciencia de Datos

Año 2

Probabilidad y Estadística Análisis Matemático II Estructuras de Datos y Algoritmos Bases de Datos Relacionales y No Relacionales Procesamiento y Limpieza de Datos

Año 3

Aprendizaje Automático I Ingeniería de Datos y Pipelines Estadística Inferencial Visualización de Datos Computación en la Nube

Año 4

Aprendizaje Automático II Procesamiento de Lenguaje Natural Arquitecturas de Big Data Ética y Gobernanza del Dato Seguridad y Privacidad de Datos

Año 5

Proyecto Final Integrador Práctica Profesional Supervisada Gestión de Proyectos de Datos Optativa I Optativa II

Cuerpo docente

Quiénes enseñan

Director/a del programa Mariana Aguirre Profesora de inteligencia artificial

Salida laboral

Dónde trabajan nuestros egresados

Analítica ciencia de datos inteligencia artificial y producto digital

Admisión

Requisitos de ingreso

Secundario completo y entrevista académica

Fechas

Fechas clave

Fecha límite de inscripción 15 de febrero de 2026

Preguntas frecuentes

Todo lo que necesitás saber

La carrera tiene una duración de 5 años con modalidad híbrida (presencial y virtual).

Otorga el título de Ingeniero/a en Datos, con habilitación nacional para ejercer en proyectos de datos e inteligencia artificial.

Ingeniería en Datos está centrada en el ciclo de vida del dato: captura, almacenamiento, procesamiento, modelado estadístico y comunicación. Tiene más contenido en estadística, machine learning e ingeniería de pipelines de datos que en desarrollo de software general.

Secundario completo. Se realiza un curso introductorio en matemática y programación durante febrero que prepara para las materias del primer año.

Sí. A lo largo de la carrera se utilizan Python, SQL, Spark, plataformas cloud y herramientas de visualización como Power BI y Tableau, alineadas con las demandas actuales del mercado laboral.

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